Поведенческие факторы ранжирования – это показатели, характеризующие поведение посетителей сайта, где поисковые системы с их помощью устанавливают, насколько полезен и удобен для пользователя веб-ресурс.
Например, введя определенный поисковый запрос, вы переходите на сайт и почти сразу же покидаете его, увидев, что нет необходимой информации на веб-ресурсе, либо пор ошибке случайно нажали на ссылку. Если данный алгоритм поведения повторяется довольно часто, то поисковые системы принимают решение, что веб-сайт не дает ответа на запрос пользователей и не решает проблемы, а значит нерелевантен данным запросам. В результате позиции веб-ресурса будут понижены в поисковой выдаче будут.
Если на веб-ресурс пользователи все же переходят и проводят на нём достаточно большое количество времени, изучают понравившуюся информацию и совершают действия, связанные с конверсией, — можно сделать вывод, что данный веб-ресурс полностью соответствует потребностям пользователей, где в результате он будет ранжироваться намного выше.
Классификация поведенческих факторов
Поведенческие факторы веб-ресурса выделяют внешние и внутренние.
Внешние поведенческие факторы — это то, как на странице в результате поисковой выдачи ведут себя пользователи.
Внутренние поведенческие факторы — это поведение посетителей на веб-ресурсе.
Основные поведенческие факторы:
- Кликабельность (CTR) – отношение числа кликов по ссылке в поисковой выдаче к общему числу показов.
- Возврат в поисковую выдачу — это действие пользователя в том случае, когда он не нашел необходимую информацию и вернулся обратно на страницу поиска.
- Источники трафика — информация, которая содержит в себе, каким образом пользователь пришел на веб-ресурс: за счет баннерной рекламы или контекстной, органическая выдача, социальные сети, почтовые рассылки или реферальные ссылки, прямые заходы.
- Посещаемость — это информация о числе уникальных пользователей, посетивших веб-ресурс за определенный промежуток времени.
- Действия на страницах — с момента перехода на веб-ресурс поисковая система отслеживает активность пользователя, его поведение на страницах, а также полностью учитывается время нахождения на интернет-ресурсе, число переходов по внутренним и внешним ссылкам.
- Показатель отказов – данный поведенческий фактор отражает число пользователей (в процентах), которые посетили за сеанс не более одной страницы.
- Глубина просмотра — это число страниц, которые в среднем просматривают посетители веб-ресурса.
- Прямые заходы — это фактор, показывающий объем посетителей, зашедших на веб-ресурс с прямых ссылок: например, с сохраненной закладки в браузере, либо домена, введенного вручную в строку.
- Повторные посещения — это заходы пользователей из поиска, которые уже посещали web-ресурс и доверяют ему.
- Время на сайте — количество времени, проведенное уникальным посетителем в течение одного визита.
- Действия на страницах — с помощью данного поведенческого фактора можно отследить вовлеченность посетителей, например: заполнение форм, участие в опросах, добавление товаров в корзину или в сравнение и т.д.
Поисковые системы Яндекс и Google отдельные поведенческие факторы сайта по-разному считают и придают им разное значение. Такой подход глобально не отличается, однако каждый их них имеет определенные особенности.
Поведенческие факторы в Google
Поисковая система Google довольно высоко оценивает «опытных пользователей» (кто регулярно занимается поиском по запросам одной тематики). Активная и долгая история поиска у пользователя показывает, он не является ботом. Если на ваш веб-ресурс заходит пользователь и остается на определенной странице достаточно большое количество времени, то это является одним из критерием по улучшению поведенческих факторов.
Поведенческими факторами ранжирования в Гугл являются:
- Языковая релевантность. HTML-документ обязан не только отвечать на запрос, но и соответствовать языку и стране данного пользователя. Если необходимо выполнить перевод, то это станет негативным влиянием на поведенческие факторы.
- CTR html-документа — число переходов на веб-ресурс приходится на все показы в поисковой выдаче.
- Мобильная адаптация страниц и их скорость загрузки. При долгом ожидании появления контента, либо некорректном его отображении со смартфона пользователь с высокой вероятностью может покинуть веб-ресурс.
- Последний клик в выдаче — критерий оценки, свидетельствующий о том, что при переходе на страницу не вернулся в поисковую выдачу.
- Короткий клик — когда пользователь открыл одну страницу и ушел с веб-ресурса, не переходя по ссылкам.
- Длинный клик — антагонист предыдущего, т.е. когда посетитель остался на веб-ресурсе, чтобы совершить какое-либо действие или почитать контент, и не вернулся в поисковую выдачу.
Поведенческие факторы в Яндексе
Для поисковой системы Яндекс важны следующие поведенческие факторы сайта:
- На каких страницах посетители проводят время дольше и чаще.
- Алгоритм Яндекса рассчитывает показатель отказов довольно просто. Если пользователь перешел на страницу и менее 15 секунд провел на ней, не совершив никакого действия, то это считается отказом.
- Насколько глубоко вовлечен посетитель в просмотр контента на веб-ресурсе (т.е. не просто забыл закрыть вкладку).
- Совершает на странице какие-либо действия пользователь: нажимает кнопки, оставляет комментарии, переходит по внутренним ссылкам вглубь веб-ресурса и т.д.
- С какого источника пользователи приходят на web-ресурс: из контекстной рекламы, поиска, либо переходят по ссылкам с другого интернет-источника.
- Имеются ли страницы веб-ресурса, где пользователи сохраняют активность и задерживаются дольше.
Неработающий сайт, медленная загрузка, отсутствие на нем целевых страниц оказывают негативное влияние на поведенческие факторы, например, на возвраты в поисковик и процент отказов. Поэтому крайне важно отслеживать возникновение технических проблем веб-ресурса с помощью Яндекс.Метрики, либо через CMS.
Важно! Необходимо обратить внимание на то, что работают не только перечисленные поведенческие факторы, описанные для Google и Яндекс, но и ранее перечисленные. Каждые из них крайне важны для поисковых систем.
Как отслеживать поведенческие факторы
Поисковые системы используют для отслеживания поведенческих факторов сайта 3 основных инструмента. Первыми двумя являются системы аналитики, которые установлены на веб-ресурсах – это Яндекс.Метрика и Google Analytics. И третий способ — плагины для браузеров и надстройки, например, Яндекс.Бар, который на любой браузер может быть установлен. Т.е., если его установить в Chrome, то он будет собирать данные только для Яндекса.
Для отслеживания поведенческих факторов в Google Analytics имеются следующие отчеты:
- Источники трафика. Данный отчет показывает, с какого источника идет трафик на веб-ресурс, либо установки мобильного приложения. Доступно число вернувшихся и новых пользователей, число сеансов, включая сеансы с взаимодействием.
- Удержание показывает, как долго и часто после первого визита пользователи взаимодействуют с интернет-ресурсом. Отчетность можно просматривать по когортам (например, все вернувшиеся и новые пользователи с одной датой регистрации).
- Вовлечение отслеживает следующие действия: развертывание подробных характеристик товара или его карточки, просмотры экранов, просмотр обучающего видео и т.д.
- Отчет в реальном времени показывает, чем в данный момент занимаются пользователи на страницах сайта, включая каналы трафика, с каким контентом взаимодействуют.
На рисунке ниже продемонстрирован пример отчета об удержании пользователей по когортам.
На рисунке верхняя линия отображает число в процентом соотношении новых пользователей, вернувшихся на следующий день после первого визита на сайт. По аналогии нижняя линия показывает когорту новых пользователей, вернувшихся на восьмой день.
Сервисы Яндекс.Метрики для отслеживания поведенческих факторов
Для отслеживания поведенческих факторов в Яндекс.Метрике имеются следующие отчеты:
- Сводка. В данном разделе на одном экране довольно удобно представлены из всех отчетов основные данные, включая трафик из разных источников, время просмотра, отказы, глубину просмотра.
- Аудитория: активность (показывает время и глубину просмотра, по времени суток посещаемость) и лояльность (включает время с первого и с предпоследнего визитов, периодичность и общее количество визитов).
- Источники трафика. Отобразит подробно по каждому URL отказы, просмотры, глубину просмотра, долю новых посетителей веб-ресурс, время на странице.
- Поисковые запросы. Данный отчет можно использовать, чтобы увидеть новые поисковые фразы сайта, с помощью которых на ваш веб-ресурс приходят пользователи.
- Содержание показывает URL-адреса входа и выхода, на каких URL пользователи задерживаются, откуда уходят.
- Технологии: содержит статистику о пользователе по техническим параметрам его устройства — операционная система, разрешение и тип экрана, версия браузера. Если при разных разрешениях в разных браузерах веб-ресурс выглядит не так, как было задумано, то в таком случае посетители уходят.
- Мониторинг веб-ресурса покажет время загрузки страниц, влияющий на поведенческий фактор под названием «Отказы».
Пример сводки и доступных отчетов показан на рисунке.
Весьма полезным инструментом является Вебвизор. С помощью него записываются все действия пользователя, включая нажатие разделов на веб-ресурсе, движение его мышки, каким образом скроллил. Записи можно просмотреть в проигрывателе. Выборочно анализируя поведение, можно найти слабые места на странице, а главное – понять логику, по какой причине ушел пользователь с веб-ресурса и пр.
Повышение поведенческих факторов
Существует большое количество методов по улучшению поведенческих факторов, с помощью которых можно сделать страницы понятнее, полезнее и удобнее для пользователя:
- Заголовки страниц <Title>. Необходимо сохранять баланс между читабельностью и их оптимизацией. Данный мета-тег позволяет кратко сообщить пользователю, о чем страница.
- Описание страницы <Description>. Данный мета-тег необходимо заполнять обязательно, поскольку с помощью него пользователь получает краткое описание самой страницы.
- Релевантность страниц. Каждый из них обязан соответствовать одному кластеру ключевых запросов, в противном случае пришедшие пользователи по иной группе запросов начнут покидать веб-ресурс.
- Перелинковка. Запрещено показывать, что ссылки расположены с целью задержать каждого пользователя на сайте, их основная задача — помочь ему находить необходимую информацию.
- Качественный контент. Необходимо веб-ресурс наполнять не только полезным текстом, но и визуальными компонентами, включая таблицы, фото и видео.
- Техническое состояние web-ресурса: важно, чтобы все страницы существовали, загружались и обладали хорошим юзабилити, включая для мобильных устройств.
- Скорость загрузки: крайне необходимо, чтобы страницы у пользователя загружались быстро, особенно с мобильных устройств, поэтому необходимо проводить оптимизацию сайта.
К чему может привести накрутка поведенческих факторов?
Накрутка поведенческих факторов – это попытки произвести имитацию поведение пользователей с помощью ботов и аналогичных методов. Каждый год поисковые системы распознают их намного быстрее за счет модернизации поисковых алгоритмов. С помощью специально написанной программы накрутка поведенческих факторов может привести к росту на 2-3 месяца, однако каждая поисковая система со временем распознает обман, в результате чего накладываются определенные санкции.
Вывести из-под санкций за поведенческие факторы довольно сложно. Поэтому специалисты IT-компании «Optima-Promo™» крайне не рекомендуют использовать программы, написанных ботов и иных запрещенных методов, связанных по улучшению поведенческих факторов. В противном случае необходимо будет переезжать на новый домен, что крайне неудобно для стабильного бизнеса.
Постепенное улучшение поведенческих факторов позволяет достичь стабильного результата. К достижению желаемого результата необходимо подходить комплексно, ориентируясь на потребности пользователей и коммерческие показатели сайта. Если Вы хотите улучшить поведенческие факторы ранжирования и возникли определенные сложности, то обращайтесь за помощью к специалистам «Optima-Promo™».